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Insights
量化交易的方法、觀點與市場解析。
網站上每一個會動的畫面與數字都標著 DEMO。這篇說明我們為什麼這樣做、公開什麼、暫時不公開什麼。
趨勢、震盪、急變——市場會在不同狀態之間切換。先判斷狀態，再決定用什麼方法，是量化系統常見的設計。
風控不必複雜，但必須明確。用三條最常見的規則，說明它們各自在防什麼、怎麼設定、又有哪些限制。
策略再好，資料錯了就全錯。三種最常見的資料問題、它們造成的後果，以及系統該如何處理。
自動執行讓系統不受情緒影響，但不代表不需要人。四類最值得持續監控的訊號，以及出問題時的處理順序。
看到回測報告，多數人第一眼看報酬。但真正決定策略能不能用的，往往是報酬以外的欄位。
量化交易不是神祕的預測機器，而是一條把資料變成可檢驗決策的流程。本文拆解資料、分析、訊號、風控與執行五個環節。
許多系統把風控寫成策略裡的一個參數。我們認為風控應該是一道獨立的關卡，擁有否決任何訊號的權力。
一條漂亮的回測曲線，可能只是策略記住了歷史。了解過度擬合的成因與常見的檢驗方法。
Ruleap Star智能量化交易系統