運作方式
所有環節皆可追溯
每一關都有明確規則；任何一關不通過，流程就停下。
01 · 資料
接入與整理
決策從資料開始，所以資料先被檢查。
- 轉接層統一格式
- 清洗與時間對齊
- 異常標記，不悄悄補值
02 · 分析
AI 與量化模型
把複雜的市場狀態整理成分數。
- 模型與因子並用
- 辨識不同市場狀態
- 輸出結構化分數
03 · 訊號
策略決策
分數轉成明確行動，並留下理由。
- 明確進出場條件
- 記錄來源與規則
- 任何決策都能重建
04 · 風控
獨立的否決權
風控是獨立關卡，不是一個參數。
- 倉位與曝險上限
- 停損與異常暫停
- 不通過一律不執行
05 · 執行
自動執行與監控
通過所有檢查，才變成委託。
- 轉接層自動下單
- 狀態即時回報
- 全流程可觀測
一筆訊號的旅程（示意）
跟著一筆訊號走完整條流程
用模擬行情示範：一筆訊號從資料進來，到被放行或攔下，每一步檢查什麼、留下什麼紀錄。
01 · 資料
一根新的 K 線進來
轉接層收到最新一根價格資料，先檢查時間是否對齊、有沒有缺漏或異常跳動。通過檢核，才交給下一層。
第 64 根 · 時間對齊 ✓ · 無缺漏 ✓
02 · 分析
模型重新評分
模型把最新的市場狀態整理成分數。這一根之後，動能分數從 0.29 上升到 0.36。
動能分數 0.29 → 0.36
03 · 訊號
分數越過門檻
分數由下往上穿越 0.32 的門檻，策略產生「增加曝險」的訊號，並記下是哪個分數、哪條規則觸發。
買進訊號 · 曝險 0% → 25%
04 · 風控
四條規則逐一檢查
曝險上限、波動過濾、冷卻時間、異常暫停，逐條檢查。全部通過，才放行。
曝險 ✓ · 波動 ✓ · 冷卻 ✓ · 異常 ✓ → 放行
05 · 執行
送出委託並回報
放行的訊號才變成委託。成交回報與整條決策紀錄一起寫入，事後可以完整重建。
模擬委託已送出 · 紀錄已寫入
攔截
如果有一條不通過
假設這時曝險已經是 50%，再加 25% 就會超過上限。風控直接攔下，訊號不會變成委託；這次攔截一樣會留下紀錄，方便事後檢討。
曝險上限 ✕（50% + 25% > 50%）→ 攔截
- 資料
- 分析
- 訊號
- 風控
- 執行
門檻 0.32
上限 50%
- 資料第 64 根 · 時間對齊 ✓ · 無缺漏 ✓
以上為示意流程。門檻 0.32、每次 25%、上限 50% 等數字取自本站互動 Demo 的模擬規則，不代表真實系統參數、交易或績效。
從想法到實盤
策略生命週期
- 01
研究
提出可檢驗的假設。
- 02
回測
用歷史資料驗證。
- 03
風控
設定限制與暫停條件。
- 04
實盤
自動執行，即時監控。
- 05
迭代
依紀錄持續改進。
現在 · 架構 · 開發中
已做到的 與正在走向的
現在
已在運行
- 真實市場長期實盤
- AI 分析
- 研究與回測
- 自動風控與監控
架構
設計上支援
- 不限資料來源
- 執行端可插拔
- 核心與市場解耦
開發中
正在走向
- 自我迭代的閉環
- 開放免費註冊
- 更多資料與場景