Ruleap Star智能量化交易系統

術語庫

量化交易術語 一次說清楚

用簡潔、中立的方式解釋量化交易中常見的概念。

交易訊號
策略依據資料與規則產生的買進、賣出或調整指令,通常還需通過風控檢查才會執行。
回測
用歷史資料模擬策略在過去的表現,用來檢驗想法是否成立。回測結果不代表未來表現。
倉位管理
決定每筆交易投入多少資金或曝險的規則,是控制風險的核心手段之一。
夏普比率
衡量每承擔一單位波動風險所獲得的超額報酬,常用於比較不同策略的風險調整後表現。
停損
預先設定的出場條件,當虧損達到一定程度時自動平倉,以限制單筆交易的損失。
最大回撤
資產價值從某個高點下跌到後續低點的最大幅度,用來衡量策略可能經歷的最大損失。
量化交易
以資料、統計與明確規則做出交易決策的方法,通常搭配程式自動執行,重點在於決策可檢驗且能一致執行。
滑價
預期成交價格與實際成交價格之間的差異,常發生在流動性不足或行情快速變動時。
過度擬合
策略或模型過度貼合歷史資料中的雜訊,而非可重複的規律,導致在新資料上表現失準。
實盤交易
以真實資金在真實市場中執行交易,與使用模擬資金的模擬盤或測試環境相對。
演算法交易
由電腦程式依預先定義的規則自動送出交易委託。量化交易常以演算法交易的方式執行。
熔斷機制
在行情劇烈波動或系統異常時,自動暫停交易或執行的保護機制。
樣本外測試
保留一段未參與開發或調參的資料,用於最後驗證策略,是檢查過度擬合的常見方法。
機器學習(交易應用)
讓模型從歷史資料中學習規律,用於辨識市場狀態、評估機會或預估風險;需要嚴格驗證以避免過度擬合。
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